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FESTGEFAHRENE KI-PROJEKTE WEITERFÜHREN

Die KI antwortet. Können Sie darauf bauen?

Ein Wissensassistent, Chatbot oder KI-Agent muss im Unternehmensalltag verlässlich arbeiten. Wir untersuchen, warum Ergebnisse schwanken, Abläufe abbrechen oder der Nutzen hinter den Erwartungen bleibt.

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DIE AUSGANGSLAGE

Ein guter Testlauf ist noch kein verlässlicher Alltag.

Ein Prototyp arbeitet häufig mit ausgewählten Dokumenten und wenigen bekannten Fragen. Im Alltag ändern sich Daten, Nutzer haben unterschiedliche Rechte und Ausnahmen werden zur Regel. Antworten, die plausibel klingen, können trotzdem unvollständig oder sachlich falsch sein.

Bei KI-Agenten kommt hinzu, dass Ergebnisse weitere Aktionen auslösen können. Neben der Antwortqualität sind deshalb erlaubte Aktionen, Freigaben, Abbruchbedingungen und der Umgang mit Fehlern zu prüfen.

DIE ENTSCHEIDENDEN GRUNDLAGEN

Wo KI-Projekte ins Stocken geraten.

  • Daten und Wissenszugriff

    Veraltete, widersprüchliche oder ungeeignete Quellen können unzuverlässige Antworten begünstigen. Wir prüfen Auswahl, Aktualisierung, Auffindbarkeit und die Zuordnung von Quellen.

  • Berechtigungen

    Wer darf welche Informationen sehen und welche Aktionen ausführen? Die Rechte der Anwender müssen auch im Datenabruf und in angeschlossenen Werkzeugen wirksam bleiben.

  • Ergebnisqualität und Grenzen

    Wir untersuchen typische Aufgaben, bekannte Fehler und Situationen, in denen das System keine belastbare Antwort geben sollte. Eine geordnete Übergabe an Menschen kann Teil des Ablaufs sein.

  • Integration und Wirtschaftlichkeit

    Datenübergaben, externe Dienste, Laufzeiten und laufende Kosten werden zusammen betrachtet. Mehr Modellaufrufe allein lösen weder unklare Prozesse noch fehlende Anbindungen.

QUALITÄT NACHVOLLZIEHBAR MACHEN

Erwartungen in prüfbare Kriterien übersetzen.

Gemeinsam legen wir fest, welche Aufgaben die Anwendung übernehmen soll und woran ein brauchbares Ergebnis erkennbar ist. Ein Testkatalog enthält repräsentative Fälle, Ausnahmen und Aufgaben, die das System ablehnen oder weitergeben soll.

Je nach Anwendungsfall werden beispielsweise die fachliche Richtigkeit, die Quellenbindung, der Umgang mit fehlendem Wissen, die Einhaltung von Berechtigungen und die korrekte Ausführung freigegebener Aktionen geprüft. Referenzantworten oder fachliche Bewertungen brauchen verantwortliche Ansprechpartner.

Änderungen an Modellen, Anweisungen, Daten oder Werkzeugen werden gegen diese Kriterien geprüft. So entsteht eine Grundlage für die Entscheidung über einen kontrollierten Einsatz – ohne absolute Fehlerfreiheit zu versprechen.

DAS ZIEL

Ein realistischer Weg vom Pilotbetrieb zum Einsatz.

Laufende Qualitätsprüfung von KI-Funktionen kennenlernen
  • Eingegrenzte Ursachen für unzuverlässige Ergebnisse oder Abläufe.
  • Anwendungsbezogene Qualitätskriterien und repräsentative Tests.
  • Priorisierte Verbesserungen an Daten, Rechten und Integration.
  • Einordnung von Betriebsaufwand, Kosten und verbleibenden Grenzen.

HÄUFIGE FRAGEN

Was Sie dazu
wissen sollten.

Mögliche Ursachen sind ungeeignete oder veraltete Daten, wechselnde Aufgaben, offene Berechtigungsfragen, fehlende Integrationen oder nicht definierte Qualitätsmaßstäbe. Welche Ursache im konkreten Fall ausschlaggebend ist, muss geprüft werden.

Oft gibt es konkrete Ansatzpunkte, etwa bei der Quellenauswahl, der Aktualisierung von Dokumenten oder der Behandlung von Fragen außerhalb des vorgesehenen Wissens. Ob diese ausreichen, entscheidet eine Prüfung anhand repräsentativer Aufgaben.

Er benötigt klar begrenzte Werkzeuge und Rechte, nachvollziehbare Aktionen und geregelte Fehlerfälle. Für folgenreiche Schritte können menschliche Freigaben erforderlich sein. Welche Kontrollen sinnvoll sind, hängt vom konkreten Einsatz und den möglichen Auswirkungen ab.

Ja. Wenn Qualität, Datenzugang, Integrationsaufwand oder laufende Kosten keinen tragfähigen Einsatz erlauben, muss dies Teil der Empfehlung sein. Eine Eingrenzung des Anwendungsfalls oder die Beendigung kann die sinnvollere Entscheidung sein.

DER NÄCHSTE SCHRITT

Machen wir die Grenzen Ihrer KI greifbar.

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